Il team di BI Lab, ha sviluppato una suite di analisi, basate su set specifici di dati del gestionale Si5 ERP e relative alle principali aree funzionali aziendali; ecco i report disponibili:

Vendite:

• Indicatori di performance del fatturato proposti nelle forme di visualizzazione più avanzate del momento e declinati secondo qualsiasi caratteristiche dei clienti (come area, agente, mercato etc)  e dei prodotti venduti (come la linea di business, famiglia prodotti etc.):
  • avanzamento su anno precedente con dettaglio alla data ;
  • avanzamento progressivo rispetto al budget e alla data (con i valori di budget ripartiti sui giorni lavorativi);
  • Take-off diagram anno in corso vs anno precedente per visualizzazione immediata dei confronti sul  fatturato;
  • Andamento delle vendite (fatturato + portafoglio ordini)
  • Distribuzione geografica del fatturato
  • Analisi matriciali di distribuzione del fatturato su anzianità clienti e prodotto per analizzare l’avvicendamento dei clienti e dei prodotti nel generare fatturato
  • Analisi storica del fatturato dagli anni passati ad oggi

Marketing e Commerciale

Oltre alle reportistiche predisposte già nella sezione vendite è stata sviluppata la parte di analisi della marginalità dei clienti e prodotti (anch’esse disaggregabili per caratteristiche clienti e prodotti):

• Andamento della marginalità delle vendite nel tempo;
• Ranking per Fatturato e Marginalità dei clienti e dei prodotti (i migliori ma anche i peggiori);
• Cascata Chart per la scomposizione del margine nelle principali e parametrice voci che compongono il costo dei prodotti venduti;
• Individuazione della marginalità delle vendite in funzione della storia dei clienti e dei prodotti
• Accesso ai dati di dettaglio che compongono gli indicatori di sintesi

Magazzini:

Grazie alla potenza di elaborazione della piattaforma BI è possibile ricostruire l’andamento delle giacenze di magazzino negli anni con dettaglio giornaliero, permettendo la valutazione dei saldi di magazzino ad una qualsiasi data nel passato. Pertanto è possibile avere:

• Time series del trend del valore dei magazzini con dettaglio analitico fino al singolo prodotto passando da disaggregazione di successive dimensioni di analisi relative alle caratteristiche dei prodotti o dei magazzini;
• Ripartizione del valore di magazzino nelle principali classi merceologiche nella storia dell’azienda;
• Slow moving composition : stratificazione del valore attuale del magazzino in base all’ultimo movimento dei prodotti
• Controllo dei flussi di movimentazione dei materiali per classificazioni di movimenti e con dettaglio giornaliero a valore e a quantità (entrate, dichiarazioni di produzione, scarti, spedizioni etc., rettifiche)
• Analisi storica dei movimenti che hanno portato ad una determinata giacenza dei prodotti

Produzione:

Grazie alla  soluzione MES di Check-ON, che predispone la raccolta dei dati di campo dalle macchine di linea in tempo reale,  e alla capacità della piattaforma BI di trattare grandi moli di dati senza andare a discapito dei tempi di elaborazione, è stato possibile ottenere analisi di massimo dettaglio sui processi produttivi e con tempestività , in tempo reale. Quindi la reportistica resa disponibile prevede visualizzazioni avanzate dell’avanzamento della produzione  relative al turno di produzione in corso ma anche storiche quali:

• Pannello sinottico del layout del reparto con evidenza dei principali indicatori di attività produttiva e dello stato operativo di ciascuna singola macchina;
• Quantificazione della produzione effettuata (buona e di scarto) in quantità ma anche in tempo di esecuzione;
• Analisi delle cause di inefficienza operativa e di inutilizzo delle macchine e di difettosità procurata;
• KPI sull’impiego delle macchine, quali % di utilizzo, % di scarto;
• Analisi di correlazione tra difettosità e ore di utilizzo macchina o di cambio prodotti
• Analisi delle casuali di inefficienza e di scarto dei prodotti, con lo stesso dettaglio fornito dalle macchine messe in rete
• Analisi storica della difettosità di un prodotto nella sua vita produttiva
• Analisi dei tempi impiegati dettagliati per causali di operatività delle macchine ma anche della forza lavoro.
• Sviluppo delle ore prodotte a tempo standard per centro di lavoro.

Risorse Umane:

• KPI sull’andamento dell’organico;
• KPI assenteismo;
• KPI costo del lavoro;
• KPI distribuzione organico;

Le suddette analisi possono essere utilizzate così come sono state realizzate, oppure, qualora l’impresa richieda l’ampliamento della base dati e/o analisi per aree funzionali diverse, può essere avviato uno specifico progetto di sviluppo.

Lo skill e l’esperienza del team BI Lab, consentono In ogni caso tempi di realizzazione e costi di sviluppo contenuti, con un ottimo rapporto costi/benefici.

La piattaforma su cui poggiano le soluzioni di BI Lab/Data Analytics Solution è Qlik Sense, con cui SORMA ha un accordo di partnership OEM.